게임 아이템 드롭, 품질 검사 샘플링, 마케팅 노출처럼 "한 번에 몇 % 확률"인 일을 여러 번 반복할 때, 원하는 확률을 얻으려면 몇 번이 필요한지 알려 줍니다.
목표 발견확률을 위한 반복 횟수 계산기 사용 방법
- 한 번 시도할 때의 성공 확률을 %로 넣습니다.
- 원하는 누적 확률(예: 90%)을 넣습니다.
- 실제로 할 수 있는 시도 횟수를 넣으면 그때의 누적 확률도 계산됩니다.
- 아래 표에서 50%, 90%, 99% 등 대표 목표별 필요 횟수를 확인합니다.
계산 기준과 공식
각 시도가 서로 독립이라면 n번 모두 실패할 확률은 (1 − p)n입니다. 따라서 누적 확률 = 1 − (1 − p)n, 필요 횟수 n = ⌈ln(1 − 목표) ÷ ln(1 − p)⌉입니다.
계산 예시
1회 3% 확률이면 90%를 넘기기 위해 76회가 필요합니다.
자주 묻는 질문
평균 33번이면 나오는 것 아닌가요?
평균(기대값)은 1/p이지만, 33번 시도해도 63% 정도만 성공합니다.
천장(보장) 시스템이 있으면요?
보장 횟수 이전까지만 이 계산이 맞고, 그 이후는 100%입니다.
시도가 독립이 아니면요?
이전 결과가 다음 확률에 영향을 주는 경우에는 이 공식이 맞지 않습니다.